Transformar la atención sanitaria con IA.

Carlos Galmarini.
Topazium Smart Medicine

18 de marzo de 2024

Actividad Formativa multirrama para Salud, Ciencias e Ingenierías

El curso de “Transformar la atención sanitaria con IA” se realizará de forma presencial en el Edificio de Medicina y Ciencias de la Salud (aula por determinar) con retransmisión simultánea por videoconferencia usando la plataforma de la Universidad de Alcalá. El enlace a la sesión es el siguiente:

Enlace

https://is.gd/remoto2024

18 de marzo, sesiones de mañana y tarde

Por favor, utilice su nombre y apellidos para identificarse en la sesión de cara a poder realizar el seguimiento de asistencia y la certificación posterior.

Formulario de inscripción

El Curso de «Transformar la atención sanitaria con IA» está organizado por el Programa de Doctorado en Señalización Celular. Está integrado en el IX Congreso de Señalización Celular, SECUAH 2024, y constituye una Actividad Formativa multirrama de la Escuela de Doctorado de la Universidad de Alcalá, ofertado para las ramas de Salud, Ciencias e Ingenierías.

El Curso consta de cinco horas totales distribuidas en tres sesiones según se detalla más abajo, en el apartado de Calendario y objetivos de aprendizaje. Para el reconocimiento del curso como actividad formativa de doctorado será necesario, por normativa de la UAH, rellenar un formulario de seguimiento posterior a cada sesión.

Resumen

Imaginemos un mundo donde la mayoría de las enfermedades pueden curarse. Imaginemos la forma en que interactúan la investigación biológica y médica: la industria farmacéutica, las empresas de biotecnología, los médicos y los científicos comparten sus habilidades y descubrimientos en beneficio de la salud humana universal. Imaginemos que las personas contribuyan al avance médico poblando una plataforma con sus propios registros médicos. Imaginemos una plataforma de inteligencia artificial que podría suponer un gran avance en la investigación médica. Imagine la salud humana a través de esta nueva inteligencia colectiva. Este ya no es un mundo utópico.

Calendario y objetivos de aprendizaje

Sesión 01 – Medicina virtual y real

18/03/2024 (11:15 – 12:15)

Sesión 02 – Taller teórico-práctico guiado.

18/03/2024 (15:00 – 18:00)

• IA: Introducción.
• Aprendizaje supervisado aplicado al diagnóstico por la imagen.
• Aprendizaje supervisado aplicado a datos tabulados.
• Aprendizaje no supervisado y codificación genética
• Conclusiones y reflexiones finales.

Actividad práctica guiada. Se utilizarán resultados y materiales experimentales reales suministrados y acceso a aplicaciones.